Seaborn 分布图折线图显示振铃

【问题标题】：Seaborn distribution plot line graph shows ringingSeaborn 分布图折线图显示振铃
【发布时间】：2020-06-21 22:43:57
【问题描述】：

在我的带有代码的 Seaborn 图表中

import seaborn as sns
df['hour'] = df['time']/3600
plt.figure(figsize=(30,10))               
plt.gcf().subplots_adjust(left = 0.3)
g = sns.distplot(df['hour'], axlabel = 'No. Of Hours', label = 'Frequency')

分布图附带的折线图看起来很奇怪，因为它为每个条形显示一个峰值，并在分布图的右尾显示出增加的趋势，那里几乎没有数据。这张图正确吗？如果没有，它有什么问题，我该如何纠正？这是图表：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot seaborn google-colaboratory

【解决方案1】：

此问题报告于http://github.com/mwaskom/seaborn/issues/1590

这与 statsmodels 包使用的 KDE 算法有关。您可以通过添加以下行来强制 seaborn 使用 scipy 的算法：

sns.distributions._has_statsmodels = False

这是一个重现问题的简短 sn-p：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
    'hour': [1] + 100 * [2] + [10]
})
plt.figure(figsize=(30,10))               
plt.gcf().subplots_adjust(left = 0.3)
g = sns.distplot(df['hour'], axlabel = 'No. Of Hours', label = 'Frequency')

如果你强制它不使用 statsmodels，结果如下：

sns.distributions._has_statsmodels = False
plt.figure(figsize=(30,10))               
plt.gcf().subplots_adjust(left = 0.3)
g = sns.distplot(df['hour'], axlabel = 'No. Of Hours', label = 'Frequency')

【讨论】：