按数据框顺序的 Seaborn 条形图答案

【问题标题】：Seaborn bar plot by dataframe order按数据框顺序的 Seaborn 条形图
【发布时间】：2021-04-14 21:38:59
【问题描述】：

假设我想要一个关于 2020 年第四季度和 2021 年第一季度每周销售数量的条形图。在某些时候，周数将重置为 1，这将不代表数据的实际顺序：

df = pd.DataFrame(
    {
        "Year": [2020, 2020, 2020, 2021, 2021, 2021],
        "Week": [50, 51, 52, 1, 2, 3],
        "Qty": [173, 29, 16, 46, 39, 82],
    }
)

所以，我希望我的条形图 x 轴像我的数据框一样排序：50、51、52、1、2、3

但如果我这样做：

sns.barplot(x='Week', y='Qty', data=df)

我明白了：

数据是按x轴（周数）升序排列的，而不是我的数据框的顺序。

我认为order 参数正是我正在寻找的，可用于沿数据框索引对条形进行排序：

sns.barplot(x='Week', y='Qty', data=df, order=df.index)

但是，只需要 2021 年：

我需要做什么？

【问题讨论】：

order=df['Week']?

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

您可以尝试将Week 列转换为字符串类型

sns.barplot(x=df['Week'].astype(str), y=df['Qty'])

【讨论】：

是的，这和order=df['Week'] 一样有效（我认为后者会产生我所看到的内容，即按周数的升序排列）。谢谢你们！