Seaborn 条形图升序答案

【问题标题】：Seaborn Bargraph Ascending orderSeaborn 条形图升序
【发布时间】：2020-05-12 18:47:26
【问题描述】：

您好，我有以下代码，它给了我以下输出

plt.figure(figsize=(30,18))
sns.barplot(x='addr_state', y = 'loan_amnt', data=data, ci= None, estimator=mean)
plt.xlabel("State", size=15)
plt.ylabel("Average Loan Amount", size=15)
plt.tight_layout()

我正在尝试使订单降序，但每当我运行代码时，我都会收到错误消息，但我删除 order = descending 它会运行但它不是按顺序排列的。我正在尝试按每个州的平均数量对其进行排序。还有一种方法可以使状态文本以及贷款金额更大。提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

据我所知，Seaborn 没有内置的方式来通过汇总金额进行订购。然而，Pandas 可以创建这样一个聚合和排序的列表，然后可以通过 Seaborn 绘制。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

N = 200
data = pd.DataFrame({'addr_state': np.random.choice(list('abcdefghijklmnopqrst'), N),
                     'loan_amnt': np.random.uniform(1000, 10000, N)})
agg_data = data.groupby('addr_state').aggregate('mean').sort_values('loan_amnt', ascending=False)

plt.figure(figsize=(10, 5))
sns.barplot(x=agg_data.index, y='loan_amnt', data=agg_data)
plt.xlabel("State", size=15)
plt.ylabel("Average Loan Amount", size=15)
plt.tight_layout()
plt.show()

要包含指示置信区间的线条，可以使用已排序的聚合数据的顺序从原始数据创建条形图：

sns.barplot(x='addr_state', y='loan_amnt', order=agg_data.index, data=data)

【讨论】：