Pandas 将索引为 0 1 2 ... 的 DataFrame [monthly data] 转换为特定日期年月范围答案

【问题标题】：Pandas convert a DataFrame [monthly data] with index 0 1 2 ... to a specific date Year-month rangePandas 将索引为 0 1 2 ... 的 DataFrame [monthly data] 转换为特定日期年月范围
【发布时间】：2019-07-22 09:42:12
【问题描述】：

我有一个大小为 365,1 的 panda DataFrame 数据按月计算。当前索引为 0 1 2 ... 我想将当前索引转换为年月格式，其中第一个月是 1987 年 1 月。所以索引 0 应该由 1978 January 替换，索引 1 由 1987 February 替换，等等。

我累了

pd.to_datetime(df, unit='m', origin=pd.Timestamp('1987-01-01'))

但我一定做错了什么，因为它给了我错误

 unit='m' not valid with non-numerical val='[8940982.93]'

【问题讨论】：

标签： python pandas date

【解决方案1】：

您可以通过DateOffset查看

s=df.index.map(lambda x : pd.DateOffset(months=x) + pd.to_datetime('1978-01-01'))
s.strftime('%Y-%B')
Index(['1978-January', '1978-February', '1978-March', '1978-April', '1978-May',
       '1978-June', '1978-July', '1978-August', '1978-September',
       '1978-October'],
      dtype='object')

【讨论】：