使用 python/pandas 将月、日、年转换为月、年？答案

【问题标题】：Convert month,day,year to month,year with python/pandas?使用 python/pandas 将月、日、年转换为月、年？
【发布时间】：2017-04-06 06:34:10
【问题描述】：

我有这种包含 9000 行的字符串列表，其中每行是月/日/年：

我想转换它，如果可以作为日期格式，则只有带有月/年的列表，如下所示：

【问题讨论】：

你可以用正则表达式re.sub('/.+/','/', '10/30/2009') => '10/2009'

标签： python date datetime pandas

【解决方案1】：

我认为你可以先使用to_datetime，然后再使用to_period：

df.col = pd.to_datetime(df.col).dt.to_period('m')
print (df)
       col
0  2009-10
1  2009-12
2  2009-04
3  2007-08
4  2008-07
5  2009-06
6  2009-01
7  2007-12
8  2009-09
9  2006-02
10 2009-03
11 2007-02

print (type(df.loc[0,'col']))
<class 'pandas._period.Period'>

或strftime:

df.col = pd.to_datetime(df.col).dt.strftime('%m/%Y')
print (df)
        col
0   10/2009
1   12/2009
2   04/2009
3   08/2007
4   07/2008
5   06/2009
6   01/2009
7   12/2007
8   09/2009
9   02/2006
10  03/2009
11  02/2007

print (type(df.loc[0,'col']))
<class 'str'>

或replaceregex：

df.col = df.col.str.replace('/.+/','/')
print (df)
        col
0   10/2009
1   12/2009
2    4/2009
3    8/2007
4    7/2008
5    6/2009
6    1/2009
7   12/2007
8    9/2009
9    2/2006
10   3/2009
11   2/2007

print (type(df.loc[0,'col']))
<class 'str'>

【讨论】：

谢谢你，在我看来最好的选择和更优雅的是你说的第一个。 @jezrael
如果我想知道最小日期（2007-02）和最大日期（2009-12），我该怎么做？
使用print (df.col.max())和print (df.col.min())
我在评论之前尝试过但不起作用，它给了我一个错误： AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'date' 。我的 col 叫“日期”。
我认为需要[]，print (df['col'].max())。我认为date 在熊猫中是method，所以出错了。但这很完美print (df['date'].max())

【解决方案2】：

您可以使用str.split 来构建字符串：

In [32]:
df['date'] =df['date'].str.split('/').str[0] + '/'  + df['date'].str.split('/').str[-1]
df

Out[32]:
       date
0   10/2009
1   12/2009
2    4/2009
3    8/2007
4    7/2008
5    6/2009
6    1/2009
7   12/2007
8    9/2009
9    2/2006
10   3/2009
11   2/2007

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您更喜欢这种解决方案，也可以使用正则表达式。这将解决您的问题：

import re

res = re.sub(r"/\d\d?/", "/", s)

（注意s 是日期字符串，可以是单独的日期字符串，也可以是包含所有日期的长字符串，并且您的结果绑定到res。）

【讨论】：