【问题标题】:plot percent bar in seaborn from dataframe从数据框中绘制 seaborn 中的百分比条
【发布时间】:2019-04-23 18:13:25
【问题描述】:

我有一个看起来像这样的数据框:

|---------------------|------------------|------------------|
|      Gender         |    Male          |    Female        |
|---------------------|------------------|------------------|
|      Scenario       |                  |                  |
|---------------------|------------------|------------------|
|           A         |       79         |      217         |
|---------------------|------------------|------------------|
|           B         |       59         |      408         |
|---------------------|------------------|------------------|
|           C         |       420        |      330         |
|---------------------|------------------|------------------|
|           D         |       208        |      1330        |

我想绘制一个 seaborn 百分比条形图,它应该是一个代表女性百分比的条形,即对于场景 A,条形应该显示 217/(217+79) 等等。我怎样才能做到这一点。我可以从以下代码中绘制堆积条形图或并排条形图。

stacked = my_dataframe.stack().reset_index().rename(columns={0:'value'})
# plot grouped bar chart
sns.barplot(x=stacked.Scenario, y=stacked.value, hue=stacked.Gender)
plt.show()

【问题讨论】:

  • 只需为您要绘制的值添加一列,并以与您目前相同的方式绘制该列。
  • 非常感谢这样一个简单的解决方案。它奏效了。。

标签: python seaborn


【解决方案1】:

不是我最优雅的代码,但它有效:

import pandas as pd


stacked = pd.DataFrame({'Scenario': list('ABCD'), 'Male': [79, 59, 420, 208], 'Female': [217, 408, 330, 1330]})

pd.DataFrame(stacked.apply(lambda x: {'Scenario': x.Scenario, 'Male_pct': x.Male / (x.Male + x.Female), 'Female_pct': x.Female / (x.Male + x.Female)}, axis=1,).tolist())

然后按照你已经绘制的方式绘制它。

【讨论】:

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