如何在熊猫数据框中绘制 NaN 的百分比？

Question

我希望有人帮我绘制 Pandas 数据框的 NaN 百分比。我使用此代码计算了百分比。

per_1 = df_1.isna().mean().round(4) * 100

它给了我这个结果。

HR              7.94
O2Sat          10.36
Temp           66.06
SBP            15.20
MAP             9.17
Age             0.00
Gender          0.00
ICULOS          0.00
SepsisLabel     0.00
Patient_iD      0.00

现在，我想绘制百分比以及数据框的列名。谁能帮帮我？

问候。

---

更新：图表如下所示。怎么美化这个，才能看清楚列名？

另外，是否可以如下图所示在每个条上显示百分比？

---

更新：唯一的问题是人力资源百分比：

Answer 1

您可以使用以下代码 sn-p:: 绘制条形图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(per_1.keys(), per_1.values)
plt.show()

样本输出：

更新：

根据您对问题的更新，这是一个仅保留百分比大于零的列的解决方案。此外，该图已根据要求进行了美化，并在每个条形图上显示了值。

f, ax = plt.subplots()

for i,item in enumerate(zip(per_1.keys(),per_1.values)):
    if (item[1] > 0):
        ax.bar(item[0], item[1], label = item[0])
        ax.text(i - 0.25, item[1] + 1.5 , str(item[1]))

ax.set_xticklabels([]) 
ax.set_xticks([]) 
plt.ylim(0,80)
plt.ylabel('Percentage')
plt.xlabel('Columns')
plt.legend()
plt.show()

样本输出：

更新 2：

要将小数点四舍五入到小数点后两位，请替换前面代码中的这一行：

ax.text(i - 0.25, item[1] + 1.5 , str(np.round(item[1],2)))

如果尚未完成，您将需要导入 numpy： import numpy as np