如果另一列包含一些共享字符串，则熊猫选择 [重复]

Question

我有以下熊猫数据框：

   countryCode   Name   number      myprice prices
           DZ  name1  number1         US.p    nan
           DZ  name1  number1  AU.currency    45
           DZ  name1  number1  DZ.currency    55
           DZ  name1  number1         DZ.p    62
           DZ  name1  number1         AU.p     73
           DZ  name1  number1  US.currency    nan
           AU  name1  number1         US.p    nan
           AU  name1  number1  AU.currency    77

我只想在 countryCode 中的字符串位于 myprice 列中时选择行。

必填：

   countryCode   Name   number      myprice prices
           DZ  name1  number1  DZ.currency     55.0
           DZ  name1  number1         DZ.p     62.0
           AU  name1  number1  AU.currency     77.0

我尝试了以下操作：

df = pd.read_clipboard()
df[df.countryCode.isin(df.myprice)]
df[df.myprice.str.contains(df.countryCode.str)]

我已经尝试了一段时间，但没有成功。

如何做到这一点？

Answer 1

看看你的例子，你可以试试：

df[df.countryCode.eq(df.myprice.str.split(".").str[0])]

  countryCode   Name   number      myprice  prices
2          DZ  name1  number1  DZ.currency    55.0
3          DZ  name1  number1         DZ.p    62.0
7          AU  name1  number1  AU.currency    77.0