如果在一列中包含另一列中的字符串，则在另一列中返回“是”[重复]答案

【问题标题】：Returning "yes" in one column if it contains a string in another column [duplicate]如果在一列中包含另一列中的字符串，则在另一列中返回“是”[重复]
【发布时间】：2019-08-01 22:50:15
【问题描述】：

如果盒子的考试包含在Exams for this Site 中，我想创建一个列Valid Site。

由于某种原因，我目前对Valid Site 的方法给了我不准确的值：

>>> Materials_Tracking_df

+--------+--------------------+-----------------------+--------------+
| EXAM   | Scoring Site DBN   | Exams for this Site   | Valid Site   |
|--------+--------------------+-----------------------+--------------|
| MXRC   | 04M435             | MXRC, MXRK, MXRN,     | N            |
| MXRC   | 04M435             | MXRC, MXRK, MXRN,     | N            |
| SXRK   | 03M076             | SXRK, SXRU,           | N            |
| MXRC   | 04M435             | MXRC, MXRK, MXRN,     | N            |
+--------+--------------------+-----------------------+--------------+

看看第一行如何，它说 MXRC 是 N 对应于 Valid Site，尽管它显然在 Exams for this Site 之下。

这是我正在使用的代码：

MaterialsTracking_df['Valid Site'] = "Y" if MaterialsTracking_df['EXAM'].to_string() in MaterialsTracking_df['Exams for this Site'].to_string() else "N"

【问题讨论】：

您能否向我们展示您的数据结构是什么样的：MaterialsTracking_df。否则我们无法回答这个问题。需要知道例如：Exams for this Site 是元组还是字符串等。
当前返回值是多少？这些信息是从哪里来的？你如何获得信息？请发布更多代码，以便我们复制您的结果:)
你为什么使用Series.to_string()？这不会像你认为的那样做。在 Python 控制台中试用 MaterialsTracking_df['EXAM'].to_string() 和 MaterialsTracking_df['Exams for this Site'].to_string()。
MaterialsTracking_df['Valid Site'] = ["Y" if exam in exams else "N" for exam, exams in zip(MaterialsTracking_df['EXAM'], MaterialsTracking_df['Exams for this Site'])]，前提是没有包含 N/A 值的行。

标签： python pandas

【解决方案1】：

MaterialsTracking_df['Valid Site'] = "Y" if ...

为所有行赋值。

改用 pandas.DataFrame.apply https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html

示例（我添加了另一个不满足条件的虚拟行）：

import pandas as pd
from io import StringIO

Materials_Tracking_df = pd.read_csv(StringIO("""
EXAM;Scoring Site DBN;Exams for this Site
MXRC;04M435;MXRC, MXRK, MXRN
MXRC;04M435;MXRC, MXRK, MXRN
SXRK;03M076;SXRK, SXRU
MXRC;04M435;MXRC, MXRK, MXRN
SXRK;04____;MXRC, MXRK, MXRN
"""), sep=';')

Materials_Tracking_df['Valid Site'] = Materials_Tracking_df.apply(
    lambda r: 'T' if r['EXAM'] in r['Exams for this Site'] else 'N'
, axis=1)

   EXAM Scoring Site DBN Exams for this Site Valid Site
0  MXRC           04M435    MXRC, MXRK, MXRN          T
1  MXRC           04M435    MXRC, MXRK, MXRN          T
2  SXRK           03M076          SXRK, SXRU          T
3  MXRC           04M435    MXRC, MXRK, MXRN          T
4  SXRK           04____    MXRC, MXRK, MXRN          N

【讨论】：

谢谢拉斐尔。在哪里可以找到有关此语法 r['EXAM'] 的更多文档，或者通过将 lambda 变量直接放在列的前面来使用列的单个实例？
pandas的文档其实不是很清楚。如果您将 apply 与 axis=1 一起使用，则为每一行调用您的函数（或 lambda 表达式）。您可以像字典一样访问该行的列/值（例如 r['EXAM']）。也许这会有所帮助：thispointer.com/…