按月排列 value_counts

Question

我的数据框中有以下列

year-month
2020-01
2020-01
2020-01
2020-02
2020-02
...
2021-06

此列在我的数据框中存储为“对象”类型。我没有从一开始就将其转换为“日期时间”类型，因为那样我的值将改为“2020-01-01”（？）

无论如何，我想按月做一个 value_counts()，以便我可以随后将其绘制出来。如何按月对 value_counts() 进行排序，同时将月份反映为“Jan”、“Feb”...“Dec”？

我试过了：

pd.DateTime(df['year-month']).dt.month.value_counts().sort_index()

但是，月份反映为“1”、“2”...“12”，这不是我想要的

然后我尝试了这个：

pd.DateTime(df['year-month']).dt.strftime('%b').value_counts().sort_index()

这确实给了我“Jan”、“Feb”...“Dec”的月份，但现在它是按字母顺序而不是按实际月份顺序排序的。

Answer 1

从你的这一点来看：

result = pd.to_datetime(df["year-month"]).dt.strftime("%b").value_counts()

我们可以reindex结果让索引依次变成月份名称缩写。这可以借用calendar 模块：

import calendar

# slicing out the first since it is empty string
month_names = calendar.month_abbr[1:]

# reindex and put 0 to those that didn't appear at all
result = result.reindex(month_names, fill_value=0)

得到

>>> result

Jan    3
Feb    2
Mar    0
Apr    0
May    0
Jun    1
Jul    0
Aug    0
Sep    0
Oct    0
Nov    0
Dec    0

（calendar.month_abbr 开头有一个空字符串的原因是因为 Python 是 0 索引但我们说第 2 个月是 2 月；所以放一个空字符串会导致 month_abbr[2] == "February"。）