对 pandas value_counts() 进行排序，主要是按计数降序，其次是按升序排列

Question

将 value_counts() 应用于 pandas 中的系列时，默认情况下计数按降序排序，但值不会在每个计数中排序。

如何让每个相同计数中的值按升序排序？

apples    5
peaches   5
bananas   3
carrots   3
apricots  1

Answer 1

value_counts 的输出本身就是一个序列（就像输入一样），因此您可以像使用任何序列一样使用所有标准排序选项。例如：

df = pd.DataFrame({ 'fruit':['apples']*5  + ['peaches']*5 + ['bananas']*3 +
                            ['carrots']*3 + ['apricots'] })

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,True])

      index  0
0    apples  5
1   peaches  5
2   bananas  3
3   carrots  3
4  apricots  1

默认情况下，我实际上得到了相同的结果，所以这里有一个ascending=[False,False] 的测试，以证明这实际上是按照建议的那样工作。

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,False])

      index  0
1   peaches  5
0    apples  5
3   carrots  3
2   bananas  3
4  apricots  1

实际上，我对这里的升序和降序到底需要什么输出有点困惑，但无论如何，这里有 4 种可能的组合，您可以通过更改 ascending 关键字参数来获得它。