Pandas - 合并两个数据框 - 跨列求和答案

【问题标题】：Pandas - Merge Two Dataframes - sum across columnPandas - 合并两个数据框 - 跨列求和
【发布时间】：2017-06-05 20:23:44
【问题描述】：

我正在尝试合并两个基本上如下所示的数据帧（称为 DF1 和 DF2）。我的目标是：

我希望开/关/低/高都来自 DF1。
我想要 numEvents 和 Volume = DF1 + DF2。
如果 DF2 包含 DF1 中不存在的行，我希望 open/close/low/high 为 NaN（以便我以后可以回填它们），并且 numEvents 和 Volume 原样来自 DF2。

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用pd.merge:

这是外连接，因为您需要来自两个 dfs 的数据。

pd.merge([A,B],how='outer', on=<mutual_key>)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用pd.merge() 的left_on 和right_on 属性。您选择要合并的字段。

DF1.merge(DF2, how='outer', right_on=<keys>...)

【讨论】：