我有以下数据框：
数据框 1：
ID1,ID2,VAL1,VAL2
CAR,RED,5,5
TRUCK,RED,6,6
CAR,BLUE,1,1
数据框 2：
ID1,ID2,VAL1,VAL2
BIKE,RED,5,5
TRUCK,BLACK,6,6
CAR,RED,1,1
我想在 key = {ID1, ID2} 上左连接这两个数据框。但我也想对值 {VAL1, VAL2} 求和。例如，输出将是：
ID1,ID2,VAL1,VAL2
CAR,RED,6,6
TRUCK,RED,6,6
CAR,BLUE,1,1
我尝试了各种 pandas.merge 组合，但都没有运气。 有人可以帮帮我吗？
【问题讨论】：
要在pandas 中加入数据框，请使用pd.merge。在给定的情况下，连接应用于名称相似的列，因此将这些列名的列表作为on 参数传递就足够了：
merged = pd.merge(df_1, df_2, on=["ID1", "ID2"], how="left").fillna(0)
接下来，使用例如df.assign 计算必要的列：
merged = merged.assign(
VAL1 = lambda x: x.VAL1_x + x.VAL1_y,
VAL2 = lambda x: x.VAL2_x + x.VAL2_y)
结果：
columns = df_1.columns
merged[columns]
>>> ID1 ID2 VAL1 VAL2
0 CAR RED 6.0 6.0
1 TRUCK RED 6.0 6.0
2 CAR BLUE 1.0 1.0
【讨论】：
left 加入，因为这正是 OP 真正需要的。除此之外，这个答案似乎是正确的。