如何在 Python 中使用 statsmodels 保存 OLS 估计的系数的变量显着性？

Question

我使用 statsmodels.formula.api 执行了线性回归 (OLS)，并通过以下方式显示参数和摘要：

 result = sm.ols(formula="items ~ views + price", data=nvo).fit()
 print result.params

这非常有用，但我想将价格系数的意义保存在变量中，如何访问摘要对象的元素？具体如何保存 R 平方、显着性和置信区间？

Answer 1

哦，我设法回答了我自己的问题。 您只需继续执行以下操作：

print result.pvalue
print result.conf_int()
print result.rsquared