逻辑回归 - 在 Python 中使用分类变量？

Question

我有一个数据集，其中包含 7 个不同的协变量和一个输出变量，即“成功率”。 我试图找到预测成功率的重要因素。我的数据集中的协变量之一是一个分类变量，它有 700 个值（0-700），每个值代表他们来自的地区的 ID。 在执行逻辑回归时我应该如何处理这个变量？ 如果我制作 700 个虚拟列，我怎样才能更容易解释结果？ 我正在使用 Python 和 statsmodels。

Answer 1

您可以应用分组，然后对每个组进行逻辑回归。或者您将其视为多标签分类器并进行“Softmax 回归”。