【发布时间】:2021-08-13 01:09:11
【问题描述】:
df1.fillna(0)
Montant vente Marge
0 778283.75 13.63598
1 312271.20 9.26949
2 163214.65 14.50288
3 191000.20 9.55818
4 275970.00 12.76534
... ... ...
408 2999.80 14.60610
409 390.00 0.00000
410 699.00 26.67334
411 625.00 30.24571
412 0.00 24.79797
x = df1.iloc[:,1:3] # 1t for rows and second for columns
x
Marge
0 13.63598
1 9.26949
2 14.50288
3 9.55818
4 12.76534
... ...
408 14.60610
409 NaN
410 26.67334
411 30.24571
412 24.79797
413 rows × 1 columns
为什么第409行先有0.000值,然后iloc后有NaN?
ValueError:输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。
【问题讨论】:
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fillna不会改变数据框,除非您提供inplace=True选项。否则你需要做df1 = df1.fillna(0)。