【发布时间】：2021-04-14 17:06:07
【问题描述】：
我有车辆的图像。我需要根据图像提取来预测车辆的价格。 我学到的是，我可以使用 CNN 来提取图像特征，但我无法得到的是，如何预测车辆的价格。 我知道我需要在预测价格之前训练我的 CNN 模型。 我不知道如何用图片和价格来训练模型。
最后我期望的是，我会输入一个车辆图像，我需要得到车辆的价格。
任何人都可以提供这种方法吗？
【问题讨论】：
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您将如何训练神经网络来解决任何其他回归问题？也就是说，给定一组输入特征 X，预测一个输出 y。你能训练一个神经网络来使用波士顿数据集预测房价吗？这个问题和那个没有什么不同
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是的，但这里输入的是图像而不是数值..
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这不会改变任何事情。毕竟，对于计算机而言，图像只是一系列数值
标签： python tensorflow