【问题标题】:Extract image from Dlib CNN从 Dlib CNN 中提取图像
【发布时间】:2018-05-08 09:37:40
【问题描述】:

我正在用 C++ 实现一个带有 Dlib(19.4) 的 CNN。 我的目标是可视化卷积。

我的代码是:

using my_net_type = con<3, 5, 5, 5, 5, input<array2d<rgb_pixel>>>;
my_net_type net;
array2d<rgb_pixel> img;
array2d<rgb_pixel> out_img;
load_image(img, "my_image.bmp");
out_img = net(img) // gives some type error can't convert dlib::tensor to array ..
image_window my_window(out_img, "Convolved Image");
my_window.wait_until_closed();

如何提取由 CNN 处理的图像? 如何在 Dlib 中将张量转换为二维数组?

【问题讨论】:

    标签: c++ convolution dlib tensor convolutional-neural-network


    【解决方案1】:

    找到了解决办法。 通过将张量转换为矩阵。

    load_image(img, "my_image.bmp");
    long n_rows, n_columns;
    n_rows = net(img).nr();
    n_columns = net(img).nc();
    image_window my_window(mat(net(img),n_rows,n_columns), "Convolved Image");
    

    注意:如果存在超过 3 个特征图,则绘制图像是没有意义的。

    【讨论】:

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