将数据框拆分为子数据框并根据相关数据框填充内容？

Question

我有以下玩具数据框：

x  value      id
A  5           1
B  DE          1
C  False       1
D  yes         1
E  -0.9442     1
A  66          2
D  yes         2
E  -0.9442     2
F  Kuku        2
Z  1           2

等等。 对于每个 id，我们都有一些属性。 我想通过每个id 的属性“切片”它们（例如 id 1 具有 A、B、C、D 和 E 属性，id 2 具有 A、D、E、F 和 Z 属性。 我如何创建仅包含 A、B、C、D 和 E 属性、A、D、E、F 和 Z 属性的子数据框 等等 - 就像我将 使用适当的属性存储请求 ID？

我想要做的是通过 id 拆分整个数据框，然后提取每个数据框的属性。有没有更简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

您可以创建由id 分组的x 的.groupby() 对象的字典，如下所示：

x_df_dict = {a: b for a, b in df.groupby('id')['x']}

然后，您可以通过id访问x的子数据帧（更准确地说是子系列），如下：

print(x_df_dict[1])

0    A
1    B
2    C
3    D
4    E
Name: x, dtype: object

print(x_df_dict[2])

5    A
6    D
7    E
8    F
9    Z
Name: x, dtype: object