将数据框拆分为多个数据框

【问题标题】：Split dataframe to several dataframes将数据框拆分为多个数据框
【发布时间】：2018-04-21 11:53:02
【问题描述】：

我有以下代码：

Date                   X          
...
2014-12-30 23:00:00    2
2014-12-30 23:15:00    0
2014-12-30 23:30:00    1
2014-12-30 23:45:00    1
2014-12-31 00:00:00    22
...
2015-01-01 00:00:00    0
2015-01-02 00:00:00    2
2015-01-03 00:00:00    2
2015-01-04 00:00:00    2
2015-01-04 00:00:00    2
2015-01-05 00:00:00    2
...

我想将这个时间序列（数据帧）拆分成多个时间序列（数据帧）。我希望每个星期一都有一个时间序列，所有星期二、星期三......等等都有一个时间序列。

我怎样才能用熊猫做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

您可以使用groupby 和weekday_name 创建dictionary of DataFrames：

dfs = dict(tuple(df.groupby(df['Date'].dt.weekday_name)))

#select by days
print (dfs['Friday'])
        Date  X
6 2015-01-02  2

print (dfs['Thursday'])

        Date  X
5 2015-01-01  0

详情：

print (df['Date'].dt.weekday_name)
0       Tuesday
1       Tuesday
2       Tuesday
3       Tuesday
4     Wednesday
5      Thursday
6        Friday
7      Saturday
8        Sunday
9        Sunday
10       Monday
Name: Date, dtype: object

【讨论】：