将 pandas 日期时间索引向前一天设置答案

【问题标题】：Set pandas datetime index one day forward将 pandas 日期时间索引向前一天设置
【发布时间】：2014-12-17 20:21:49
【问题描述】：

是否可以在 pandas 中将日期时间索引向前设置一天？

我有这个索引

mydata.data.index
Out[7]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-27 22:00:00, ..., 2014-12-16 22:00:00]
Length: 500, Freq: None, Timezone: None

这是错误的。数据开始的正确日期是后一天。那是 2014-12-17，它们在 2013-01-28 结束

有没有办法解决这个问题？

【问题讨论】：

"28.0.2014";什么时候发生的？
为了保持一致和清晰，请在文本中使用与代码中相同的格式 (yyyy-mm-dd)。
是的，对不起，这是一个错字。我只是习惯了欧洲格式的错误纠正它。
结束日期早于开始日期；你的意思可能是相反的。
我不太了解 Pandas，但我会尝试将 datetime.timedelta(1) 添加到 mydata.data.index 看看会发生什么。

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

一些不同的选择：

使用shift 方法：

In [10]: dti = pd.date_range('2012-01-01', periods=2)

In [11]: dti
Out[11]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-01, 2012-01-02]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

In [13]: dti.shift(1, freq='D')
Out[13]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

但也许更简单（正如@Evert 所指出的那样），您可以简单地添加一天的时间增量：

In [14]: dti + pd.Timedelta('1 day')
Out[14]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

对于较旧的 pandas 版本，您也可以只使用datetime.timedelta(days=1)（pd.Timedelta 仅从 0.15 开始可用）。

【讨论】：