将带有 Continent: Country 的字典映射到带有 Country 列的 DataFrame答案

【问题标题】：Mapping a dictionary with Continent: Country to a DataFrame with a Country Column将带有 Continent: Country 的字典映射到带有 Country 列的 DataFrame
【发布时间】：2021-08-27 02:17:06
【问题描述】：

我有一个包含 df['Country'] 列的数据框。我创建了一个字典，其中所有大陆作为键，值作为相应国家/地区的列表。

continents = { "North America" : ["Canada","Mexico","United States"]}

我想将此映射到我的数据框，在其中创建一个列，其中包含 df['Country'] 对应大陆中的每个值。

我尝试了以下方法，但它返回一列 NA 值

df['Continents'] = df['Country'].map(continents)

我需要创建一个函数来绘制大陆地图还是可以使用 pandas 的 .map() 方法？

【问题讨论】：

字典需要以另一种方式构建。 {'Canada': 'North America',... 键应该是列中的值

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您的字典格式错误，您需要相反的格式（并且没有列表）。

您可以使用它来获得正确的格式：

countries_map = {country: continent
                 for continent,countries in continents.items()
                 for country in countries}

输出：

{'Canada': 'North America',
 'Mexico': 'North America',
 'United States': 'North America'}

然后继续：

df['Continents'] = df['Country'].map(countries_map)

【讨论】：