将两个熊猫值相除答案

【问题标题】：Dividing two pandas values将两个熊猫值相除
【发布时间】：2016-04-26 15:18:29
【问题描述】：

我有来自以下命令的以下数据集

df.ab.value_counts()

Out[154]:

0    31196
1    18804
dtype: int64

我想从总计数中找出 1 的分数。所以基本上是18804/50000

我执行以下操作：

(df.ab.value_counts()[1])/(df.ab.count())

Out[146]:

0

如您所见，它给了我零，而它应该是 0.3768 (18804/50000)

知道为什么吗？

编辑二：

知道如何绘制这两个值 0 和 1 及其计数的条形图吗？

【问题讨论】：

你在 python 2 上吗？如果是，那么在尝试使用 '/' 时你将得到 0（python 2 中的整数除法）。尝试从 future 导入除法然后您的除法代码。你总是会得到一个浮点除法。

【解决方案1】：

我认为您需要将转换添加到 float:

print (df.ab.value_counts()[1])/float(df.ab.count())
0.37608

print 18804/50000
0
print 18804/float(50000)
0.37608
print float(18804)/50000
0.37608

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以更轻松

df.ab.value_counts(normalize=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

from __future__ import division
(df.ab.value_counts()[1])/(df.ab.count())  ###should give float value 0.3768

没有测试过，希望对你有帮助。

【讨论】：