将两个熊猫数据框相乘答案

【问题标题】：multiply two pandas dataframes将两个熊猫数据框相乘
【发布时间】：2018-01-24 19:09:45
【问题描述】：

我有两个熊猫数据框：

df1

   id        type    NY    PA    MD
0  90  superurban   0.1   0.1  0.08
1  88       urban   0.1  0.08  0.08
2  75    suburban  0.06  0.04  0.04
3  60       rural  0.04  0.02  0.02

df2

  name  item
0   NY  1000
1   PA   500
2   MD   250

如何根据州缩写将 df2 中的多个“项目”值与 df1 浮点值结合起来？输出应该是：

   id  type         NY    PA   MD
0  90  superurban   100   50   20
1  88  urban        100   40   20
2  75  suburban      60   20   10
3  60  rural         40   10    5

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我们可以这样做：

In [112]: d1[['NY','PA','MD']] *= d2.set_index('name')['item']

In [113]: d1
Out[113]:
   id        type     NY    PA    MD
0  90  superurban  100.0  50.0  20.0
1  88       urban  100.0  40.0  20.0
2  75    suburban   60.0  20.0  10.0
3  60       rural   40.0  10.0   5.0

或much better variant from @JohnGalt:

In [118]: d1[d2['name']] *= d2.set_index('name')['item']

In [119]: d1
Out[119]:
   id        type     NY    PA    MD
0  90  superurban  100.0  50.0  20.0
1  88       urban  100.0  40.0  20.0
2  75    suburban   60.0  20.0  10.0
3  60       rural   40.0  10.0   5.0

【讨论】：

@ScottBoston，是的，知道会很有趣... ;-)
非常优雅。你可以d1[d2['name']] *= d2.set_index('name')['item'] 吗？
谢谢！确实，这些都是非常优雅的解决方案！

【解决方案2】：

或者你可以使用mul;

df1[['NY','PA','MD']]=(df1[['NY','PA','MD']].T.reset_index().drop('index',1)).mul(df2.item,axis='index').T

Out[888]: 
   id        type     NY    PA    MD
0  90  superurban  100.0  50.0  20.0
1  88       urban  100.0  40.0  20.0
2  75    suburban   60.0  20.0  10.0
3  60       rural   40.0  10.0   5.0

【讨论】：

OP，你最好接受@MaxU的回答，他的回答更简洁，如果你喜欢我的回答，你可以点赞
谢谢！是的，我实际上发布了这个问题的一个小变种。我实际上有一个包含所有 50 个状态的数据框，因此将它们全部输入出来有点痛苦。
@arqchicago 相同的解决方案，将['NY','PA','MD'] 更改为d2['name']