ValueError：无法在读取 excel 时将浮点 NaN 转换为整数

Question

我正在读取一个 xlsx 文件，每次我尝试打开它时都会弹出一个带有消息的窗口：

我们发现“...xlsx”中的某些内容存在问题。你想让我们尽可能多地恢复吗？如果您信任此工作簿的来源，请单击是

我试过用pandas打开文件如下::

df = pd.read_excel(path_xlsx)

或

df = pd.read_excel(path_xlsx, dtype=str)


>>ValueError: cannot convert float NaN to integer

我怀疑有问题的列是一个名为“ExpDate”的列...它包含这种样式的数据：

NaN
NaN
NaN
31/12/2021
31/12/2021
NaN

我无法手动操作文件

Answer 1

很有趣！

即使 parse_dates 设置为 False，它仍然会尝试解析日期，并且主要是由 excel 中设置的列类型驱动的。一种方法是，如果任何日期列存在问题或您怀疑任何日期列存在问题，请在要求 pandas 阅读之前将该列更改为 excel 中的文本。

import pandas as pd
file_name="Inventory Lots_20210423142831(1).xlsx"
df=pd.read_excel(file_name,header=0,parse_dates=False)

解决方法关于这个问题，请清理dataclean up中的日期 然后通过 pandas 导入。

结果： Result

异常跟踪：

67                     cell_contents = xldate.xldate_as_datetime(cell_contents, epoch1904)
# then python3.8/site-packages/xlrd/xldate.py in xldate_as_datetime(xldate, datemode)
    150     # The integer part of the Excel date stores the number of days since
    151     # the epoch and the fractional part stores the percentage of the day.
--> 152     days = int(xldate)