通过传递列表/元组来更改 pandas matplotlib 条形图中的条形颜色

Question

关于这个主题有几个主题，但似乎没有一个能直接解决我的问题。我想使用不依赖地图的自定义配色方案从熊猫数据框中绘制条形图，例如使用任意颜色列表。看起来我可以传递带有颜色简写名称的连接字符串（下面的第一个示例）。当我使用建议here 时，会重复第一种颜色（参见下面的第二个示例）。在那篇文章中有一条评论避开了我观察到的相同行为。当然，我可以通过设置子图来做到这一点，但是我很懒，想在一行中做到这一点。所以，我想使用最后一个例子，我传入一个十六进制代码列表，它按预期工作。我正在使用 >=0.24 的熊猫版本和 >1.5 的 matplotlib 版本。我的问题是：

• 为什么会这样？
• 我做错了什么？
• 我可以传递颜色列表吗？

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pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color="brgmk" )

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[ "b", "r", "g", "m", "k" ] )

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[ "#0000FF", "#FF0000", "#008000", "#FF00FF", "#000000" ] )

Answer 1

绘制数据框时，第一个颜色信息用于第一列，第二个用于第二列等。颜色信息可能只是一个值，然后用于该列的所有行，也可以是多个值对列的每一行一个接一个地使用（如果行多于颜色，则从头开始重复）。请参阅以下示例：

pd.DataFrame( [[ 1, 4], [2, 5], [3, 6]] ).plot(kind="bar", color=[[ "b", "r", "g" ], "m"] )

因此，在您的情况下，您只需将颜色值列表放入列表中（特别是不是元组）：

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[[ "b", "r", "g", "m", "k" ]] )

或

pd.DataFrame( [ 1, 2, 3, 4, 5 ] ).plot( kind="bar", color=[[ "#0000FF", "#FF0000", "#008000", "#FF00FF", "#000000" ]] )

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OP 中的第一个案例 (color="brgmk") 与 pandas internally puts the color string in a list (strings are not considered list-like) 一样工作。