Python Pandas 条形图 - 更改特定条形的颜色

Question

我在 csv 中有一些数据。

它只有一列和内容字符串，足球比分如“0:0”、“1:2”等。

然后我用df[0].value_counts().plot(kind='bar') 构建直方图。

仅对具有“绘制”分数（0:0、1:1、...）的条形更改颜色的最佳方法是什么？

我可以添加第二列，'1' 用于平局，'0' 用于其他，但不明白如何将其用作条形颜色。

我在这里尝试了另一个问题的解决方案

df[0].value_counts().plot(kind='bar', color=(df[1] == 1).map({True: 'orange', False: 'blue'})) 但颜色错误

wrong coloring，期待橙色“1:1”
示例数据框：

      0  1
0   2:0  0
1   2:3  0
2   1:1  1
3   1:3  0
4   2:0  0
5   3:4  0
6   1:2  0
7   0:1  0
8   2:3  0
9   0:1  0
10  1:1  1
11  2:1  0
12  0:1  0
13  1:2  0
14  0:3  0

Answer 1

使用numpy.where 测试1 列是否匹配Index.isin 用于传递给color 参数的颜色数组：

a = df[0].value_counts()
colors = np.where(a.index.isin(df.loc[df[1] == 1, 0].unique()), 'orange', 'blue')
a.plot(kind='bar', color=colors)