基于色调/调色板的条形图中的边缘颜色

Question

我正在尝试为使用seaborn 创建的barplot 设置边缘颜色。问题似乎出在我使用色调参数时。

edgecolor 参数不是为每个单独的条设置一个单独的颜色，而是将颜色应用于整个色调/组。

通过这个简单的例子重现问题。

tips = sns.load_dataset("tips")
t_df = tips.groupby(['day','sex'])['tip'].mean().reset_index()

因此 t_df 将是 ,

clrs = ["#348ABD", "#A60628"]
t_ax = sns.barplot(x='day',y='tip',hue='sex',data=t_df,alpha=0.75,palette= sns.color_palette(clrs),edgecolor=clrs)
plt.setp(t_ax.patches, linewidth=3)   # This is just to visualize the issue.

这给出的输出，

我想要的是蓝色条应该有蓝色边缘颜色和红色相同。这需要什么代码更改？

Answer 1

这有点老套，但它完成了工作：

import matplotlib.patches

# grab everything that is on the axis
children = t_ax.get_children()

# filter for rectangles
for child in children:
    if isinstance(child, matplotlib.patches.Rectangle):

        # match edgecolors to facecolors
        clr = child.get_facecolor()
        child.set_edgecolor(clr)

编辑：

@mwaskom 的建议显然要干净得多。为了完整性：

for patch in t_ax.patches:
    clr = patch.get_facecolor()
    patch.set_edgecolor(clr)