NetworkX：基于节点颜色的颜色代码边缘

Question

我创建了一个 networkX 加权图（有关代码，请参阅 this question），我想根据节点颜色对边进行颜色编码。如果两个节点的颜色相同并且连接，我希望它们的边缘颜色是一种颜色，比如红色。此外，如果节点的颜色不同但连接在一起，我希望它们是不同的颜色，比如蓝色。有什么方法可以实现吗？

边缘的代码如下：

for edge in G.edges():
    source, target = edge
    rad = 0.35
    arrowprops=dict(lw=G.edges[(source,target)]['weight'],
                    arrowstyle="-",
                    color='blue',
                    connectionstyle=f"arc3,rad={rad}",
                    linestyle= '-',
                    alpha=0.6)
    ax.annotate("",
                xy=pos[source],
                xytext=pos[target],
                arrowprops=arrowprops
               )

Answer 1

这是一个给你的例子。如果节点不同，则边缘为红色，如果它们相同，则为绿色。

import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.fast_gnp_random_graph(10, 0.5)

node_colors = [random.choice(["blue", "black"]) for node in G.nodes()]
edge_colors = [
    "green" if node_colors[edge[0]] == node_colors[edge[1]] else "red"
    for edge in G.edges()
]

plt.figure()
coord = nx.spring_layout(G, k=0.55, iterations=20)
nx.draw_networkx_nodes(G, coord, node_color=node_colors)
nx.draw_networkx_edges(G, coord, edge_color=edge_colors)