仅显示主要刻度标签的次要刻度

Question

我想在轴上有次要刻度，但只显示主要刻度标签。例如，次要刻度是 [19, 20, 21, ... 40, 41]，主要刻度标签是 [20, 25, 30, 35, 40]。我该怎么做？下面的代码没有完成这项工作。我知道可以使用 MultipleLocator、FormatStrFormatter，例如 this example。但是，我在轴上的值有点“奇怪”，起始值为 19（不是 20），结束值为 41，这在使用 MultipleLocator 时会造成困难。

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(19.,41,23)
y = x**2
ax.plot(x,y)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x, minor=False)
plt.show()

它给了我以下情节：

或ax.set_xticklabels([20, 25, 30, 35, 40], minor=False) 给我另一个情节： 我怎样才能改变我的代码来得到我需要的东西。非常感谢您的帮助！

Answer 1

我真的不明白为什么在你的例子中使用MultipleLocator 很困难。

通过在代码中添加这些行

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

majorLocator   = MultipleLocator(5)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(1)

ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

你会得到这张图片，我知道这是你想要的（不是吗？）：

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如果您不希望刻度显示在您的数据范围下方，请使用 FixedLocator 手动定义刻度：

from matplotlib.ticker import FixedLocator

majorLocator   = FixedLocator(np.linspace(20,40,5))
minorLocator   = FixedLocator(np.linspace(19,41,23))

你会得到这个图像：