在 python 中随时间绘制情绪分析答案

【问题标题】：Plotting sentiment analysis over time in python在 python 中随时间绘制情绪分析
【发布时间】：2021-04-04 09:53:36
【问题描述】：

我正在尝试绘制我的情绪分析结果随时间的变化。该代码涉及来自论坛的cmets。我的代码示例如下所示：

Timestamp            Sentiment
2021-01-28 21:37:41  Positive
2021-01-28 21:32:10  Negative
2021-01-29 21:30:35  Positive
2021-01-29 21:28:57  Neutral
2021-01-29 21:26:56  Negative

我想在 x 轴上绘制一个仅包含时间戳日期的折线图，然后为“情绪”列的值计数绘制一条单独的线。所以总共有 3 行，每个情绪（正面、负面和中性）各有一条，y 轴代表计数。我想我需要以某种方式使用 groupby() 但我不知道如何。

【问题讨论】：

标签： python plot line analysis

【解决方案1】：

我的解决方案有点复杂，您可能应该稍后增强图表以适应您想要的内容（如堆叠条）。

首先，让我们将数据帧时间戳分成日期。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
example = {'Timestamp':
          ['2021-01-28 21:37:41', '2021-01-28 21:32:10', '2021-01-29 21:30:35',
           '2021-01-29 21:28:57', '2021-01-29 21:26:56'],
           'Sentiment':
           ['Positive', 'Negative', 'Positive', 'Neutral', 'Negative']}
df = pd.DataFrame(example)
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
df['Date'] = df['Timestamp'].dt.date

然后，让我们按日期分组，并计算唯一值。

grouped = df.groupby(by='Date')['Sentiment'].value_counts()

输出：

Date        Sentiment
2021-01-28  Negative     1
            Positive     1
2021-01-29  Negative     1
            Neutral      1
            Positive     1
Name: Sentiment, dtype: int64

这是一个多索引系列。为了获得更好的格式，我们可以取消堆叠多索引。

unstacked = grouped.unstack(level=1)

然后，我们可以直接在对象上绘图，unstacked.plot.bar()。这就是结果。

【讨论】：