【问题标题】:Real Time Analysis And Sentiment Analysis实时分析和情绪分析
【发布时间】:2019-05-06 02:21:12
【问题描述】:

我的项目是通过对推文(板球)进行情绪分析来进行预测。 我将收集推文作为流。 为此,我需要对推文进行实时分析,然后对推文进行情绪分析。 我正在使用 Kafka 和 Spark Streaming。

如何使用 kafka 对推文进行实时分析?我需要那些与板球有关的推文 实时分析后如何使用火花流对推文进行情感分析?

您能告诉我哪种语言最适合完成整个任务,Python 还是 java?

【问题讨论】:

  • python 最适合分析

标签: java python twitter real-time sentiment-analysis


【解决方案1】:

我建议使用 python 以流的形式收集推文 - 使用 Kafka:https://www.rittmanmead.com/blog/2017/01/getting-started-with-spark-streaming-with-python-and-kafka/

要对推文进行实时分析,您将需要 nltk、word2vec 或一些自然语言处理 api:https://github.com/ankitagarwal/nltk_kafka_twitter

https://github.com/emumba-com/live_twitter_sentiment_analysis

我希望这能给你的任务一个启动。

【讨论】:

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