我有一个 2gb 的 csv 文件，它是使用 pandas 创建的。这是数据框在下载为 .csv 文件之前的样子：
id, x, y
1, 2, 3
1, 2, 3
2, 1, 2
x 和 y 是使用合并函数创建的（我将它合并到 id 列上）。 这是我将其下载为 csv（使用 to_csv 函数）并将其解析为 df（使用 read_csv 函数）后的样子：
id, x, y
1, NaN, NaN
1, 2, 3
2, 1, 2
我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
df.groupby('id').bfill() ?不知道为什么它会在下载后删除您的数据，也许您的 csv 已损坏？
1 像 string - '1' 和数字，1 - 所以如果使用左连接 '1' 不应该合并（我只是猜测，这是与数据相关的问题）
我不知道它是否对你有帮助，但你是如何创建这个 .csv 文件的？你在用字典吗？这是我如何查看编写函数的示例，我已经检查过它，python 可以很好地读取它，没有 NaN。
fieldnames = ['id','x','y']
rows = [
{'id': 1,
'x': 2,
'y': 3},
{'id': 1,
'x': 2,
'y': 3},
{'id': 2,
'x': 1,
'y': 2},]
with open('example.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(rows)
【讨论】：