关于某些组/数据，如何在熊猫数据框中删除行（数据）？ [复制]

Question

在以下 pandas 数据框中， 在下文中，我只想要 ID 1 的数据并删除其余数据。如何实现？

ID   name  s1       s2       s3       s4

1   Joe   rd       fd       NaN      aa
1   Joe   NaN      hg       kk       NaN
2   Ann   jg       hg       zt       uz
2   Mya   rd       fd       NaN      aa
1   Uri   gg       r        er       rt
4   Ron   hr       t        yt       rt

Answer 1

使用boolean índexing

 df.loc[df['ID'].eq(1)]

Answer 2

所有数据框都有一个drop 方法，可以做你想做的事。

对于您的具体情况，如果您真的想删除数据而不是将其过滤到不同的数据帧，那么以下 sn-p：

df.drop(df[df['ID'] != 1].index, inplace = True)

应该可以。