绘制熊猫数据时如何禁用标签？答案

【问题标题】：How can I disable the label when plotting pandas data?绘制熊猫数据时如何禁用标签？
【发布时间】：2016-03-23 02:39:05
【问题描述】：

我尝试在 plot 命令中使用label=None，在这种情况下matplotlib 选择了数据的键作为标签。我发现这种行为不直观，并且当我明确设置标签时，我期望它可以完全控制它。如何禁用涉及来自 pandas 数据帧的数据的绘图标签？

这是一个小例子，它显示了行为：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label=None)
plt.legend(loc='best')

这将导致以下情节：

如果重要的话，我目前在从 macports 安装的以下 python 中使用 matplotlib 1.5.1 版和 pandas 0.18.0 版： Python 2.7.11（默认，2016 年 3 月 1 日，18:40:10） [GCC 4.2.1 兼容 Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] 达尔文

【问题讨论】：

可以传入空字符串：plt.plot(df['x'], df['y'], label='')
你能把这个作为答案发给我吗？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

如果你传递一个空字符串，那么它会导致这个情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1], 'y': [0, 1]})
plt.plot(df['x'], df['y'], label='')
plt.legend(loc='best')

【讨论】：

【解决方案2】：

只需传递一个空标签。在这种情况下，Matplotlib 不会费心制作图例条目。 label=None 参数是默认值，绘图函数会检测到该参数，并告诉它组成一个标签。

（当然，在这种情况下，你不能使用plt.legend...）

【讨论】：