熊猫绘制 x 轴标签

Question

我在绘制熊猫系列时遇到了一个问题。 当使用日期时间 x 轴绘制系列时，x 轴在缩放时会相应地重新标记，即它工作正常：

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy.random import randn
from pandas import Series,date_range
import numpy as np, pandas as pd
date_index = date_range('1/1/2016', periods=6*24*7, freq='10Min')
ts = Series(randn(len(date_index)), index=date_index)
ts.plot(); plt.show()

但是，当我将系列索引重新定义为字符串时，发生了一件奇怪的事情，缩放不再正常工作（限制似乎没有改变）

sindex=np.vectorize(lambda s: s.strftime('%d.%m %H:%M'))(ts.index.to_pydatetime())
ts = Series(randn(len(date_index)), index=sindex)
ts.plot(); plt.show()

这是一个错误还是我误用/误解了？建议/帮助将非常受欢迎。

我还注意到，使用 kind='bar' 进行绘图相对默认而言非常慢（使用更长的向量），我不确定它的起源是什么......

Answer 1

当您在绘图之前将日期标签格式化为字符串时，您会丢失所有实际的日期信息；他们现在只是字符串。这意味着当您缩放时，pandas / matplotlib 无法重新格式化刻度标签。剧情后看第一段here。

对于第二个问题，条形图将为每个数据点绘制一个刻度和条形。对于大型系列，这变得昂贵。此时 pandas 条形图并没有像 plot 那样被自动格式化。不过，您可以直接使用 matplotlib 绘制条形图，并自己抑制一些刻度。