For 循环获取 AttributeError：“系列”对象没有属性“天”

【问题标题】：For loop gets AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'For 循环获取 AttributeError：“系列”对象没有属性“天”
【发布时间】：2020-05-03 07:59:15
【问题描述】：

我正在使用 start_date 和 end_date 数据帧，但我的循环遇到了问题，返回以下错误：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'

我尝试添加 .iterrows()、.dt.days、pandas.Series.iteritems 均未成功

# Function to get a list of all dates that are to be downloaded
def get_dates():
    df1 = pd.read_csv(r"C:\Users\14385\PycharmProjects\execvet_actrivist_db\short_seller_database.csv")
    raw_start_date = df1['Publication Date']
    start_date= pd.to_datetime(raw_start_date)
    ticker = df1['Ticker']
    end_date = start_date + timedelta(days=365)  # One year trailing calendar days acc. to IEX docu

    **dates = [start_date + timedelta(days=i) for i in range((end_date - start_date).days)] ##.dt.days Not working either**

我还尝试将系列转换为数据框（ dates = [start_date + timedelta(days=i) for i in range((end_date.to_frame() - start_date.to_frame))]）但失败了

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas date types

【解决方案1】：

这里有一些更正，timedelta(days=365) 不会添加一整年，例如，如果明年是闰年。第二个start_date 和end_date 应该是日期时间序列，减法是一个TimeDelta 对象，所以days 应该没问题：

from pandas.tseries.offsets import DateOffset

# ....

start_date= pd.to_datetime(raw_start_date)
end_date = start_date + DateOffset(years=1)
dates = [start_date + DateOffset(days=i) \
    for i in (end_date - start_date).days]

我知道dates 矩阵的用途，但假设dates 矩阵每天从开始到结束为开始中的每条记录生成，您可以使用daterange：

dates = [pd.date_range(start, start + DateOffset(years=1), freq='1D')\
        for start in start_date]

【讨论】：