AttributeError：“系列”对象没有属性“notna”

Question

我有一个 csv 文件，其中包含多个包含空字符串的列。将 csv 读入 pandas 数据帧后，空字符串将转换为 NaN。

现在我想将一个字符串tag- 附加到列中已经存在的字符串，但只附加到那些具有某些值的字符串，而不是那些具有 NaN

的字符串

这就是我想要做的：

with open('file1.csv','r') as file:
    for chunk in pd.read_csv(file,chunksize=1000, header=0, names=['A','B','C','D'])
        if len(chunk) >=1:
            if chunk['A'].notna:
                chunk['A'] = "tag-"+chunk['A'].astype(str)
            if chunk['B'].notna:
                chunk['B'] = "tag-"+chunk['B'].astype(str)
            if chunk['C'].notna:
                chunk['C'] = "tag-"+chunk['C'].astype(str)
            if chunk['D'].notna:
                chunk['D'] = "tag-"+chunk['D'].astype(str)

这是我得到的错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'notna'

我想要的最终输出应该是这样的：

A,B,C,D
tag-a,tab-b,tag-c,
tag-a,tag-b,,
tag-a,,,
,,tag-c,
,,,tag-d
,tag-b,,tag-d

Answer 1

我相信您需要mask 才能将tag- 添加到所有列中：

for chunk in pd.read_csv('file1.csv',chunksize=2, header=0, names=['A','B','C','D']):
    if len(chunk) >=1:
        m1 = chunk.notna()
        chunk = chunk.mask(m1, "tag-" + chunk.astype(str))
 

---

您需要升级到最新版本的 pandas，0.21.0。

您可以查看docs:

为了提高 pandas API 之间的一致性，我们添加了额外的顶级函数 isna() 和 notna()，它们是 isnull() 和 notnull() 的别名。命名方案现在与.dropna() 和.fillna() 等方法更加一致。此外，在所有定义了 .isnull() 和 .notnull() 方法的情况下，它们都有名为 .isna() 和 .notna() 的附加方法，这些方法包含在 Categorical、Index、Series 和 DataFrame 类中。 (GH15001)。

不推荐使用配置选项 pd.options.mode.use_inf_as_null，并添加 pd.options.mode.use_inf_as_na 作为替代。