具有不同类型对象的列熊猫数据框 - python

Question

我需要将列（熊猫数据框）的数值转换为浮点数，但它们是字符串格式。

d = {'col1': ['1', '2.1', '3.1'], 
     'col2': ['yes', '4', '6'],
     'col3': ['1', '4', 'not']}

预期：

{'col1': [1, 2.1, 3.1],
 'col2': ['yes', 4, 6],
 'col3': [1, 4, 'not']}

Answer 1

这是可能的，但不推荐，因为如果列中的混合值，某些函数会失败：

d = {'col1': ['1', '2.1', '3.1'], 
     'col2': ['yes', '4', '6'],
     'col3': ['1', '4', 'not']}
df = pd.DataFrame(d)


def func(x):
    try:
        return float(x)
    except Exception:
        return x

df = df.applymap(func)
print (df)
   col1 col2 col3
0   1.0  yes    1
1   2.1    4    4
2   3.1    6  not

print (df.to_dict('l'))
{'col1': [1.0, 2.1, 3.1], 'col2': ['yes', 4.0, 6.0], 'col3': [1.0, 4.0, 'not']}

另一种解决方案：

df = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce')).fillna(df)