向具有不同行数的熊猫数据框添加新列

【问题标题】：Adding a new column to a pandas dataframe with different number of rows向具有不同行数的熊猫数据框添加新列
【发布时间】：2016-05-05 17:33:03
【问题描述】：

我不确定 pandas 是否可以做到这一点……但我想在我的数据框中添加一个新行，其中的行数比现有列数多。

小例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df ['a'] = [0,1]
df ['b'] = [0,1,2]

有人能解释一下这是否可能吗？我正在使用数据框来存储一长串数据，它们都有不同的长度，我一开始不一定知道。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

绝对有可能。使用pd.concat

df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[4, 5, 6, 7, 8, 9]])

pd.concat([df1, df2])

df1 看起来像

   0  1  2
0  1  2  3

df2 看起来像

   0  1  2  3  4  5
0  4  5  6  7  8  9

pd.concat 看起来像

   0  1  2    3    4    5
0  1  2  3  NaN  NaN  NaN
0  4  5  6  7.0  8.0  9.0

【讨论】：