在不同范围之间生成 N 个随机数数组的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way for generating N arrays of random numbers between different ranges在不同范围之间生成 N 个随机数数组的有效方法
【发布时间】：2017-06-18 04:07:54
【问题描述】：

我想用 numpy 生成 N 个固定长度为 n 个随机数的数组，但是数组的数字必须在不同的范围内变化。

例如，我想生成 N=100 个大小为 n=5 的数组，每个数组的编号必须介于：

0 到 10 之间的第一个数字
20 到 100 之间的第二个数字

等等……

我想到的第一个想法是做类似的事情：

first=np.random.randint(0,11, 100) 
second=np.random.randint(20,101, 100)
...

然后我应该嵌套它们，有没有更有效的方法？

【问题讨论】：

如何定义范围？至于100个不同的范围，一定有某种程序化的方式来定义吧？
您是在脚本中重复生成这些数组，还是在开始时只生成一次。如果只是一次，则可能不值得担心效率，只需继续迭代 100 个范围即可。
@hpaulj 这些数组在脚本中生成一次
@Psidom 所有数组的每个元素都具有相同的大小和范围。不会有 N 个范围，只有 n 个范围。
如何生成 (100,5) randint，并以不同方式缩放每一行？

标签： python python-2.7 numpy

【解决方案1】：

我只是将它们放在另一个数组中并通过它们的索引迭代它们

from np.random import randint
array_holder = [[] for i in range(N)] # Get N arrays in a holder
ab_holder = [[a1, b1], [a2, b2]]
for i in range(len(array_holder)): # You iterate over each array
    [a, b] = [ab_holder[i][0], ab_holder[i][1]]
    for j in range(size): # Size is the ammount of elements you want in each array
        array_holder[i].append(randint(a, b)) # Where a is your base and b ends the range

【讨论】：

这就是为什么它们是变量，在代码中插入使 a 和 b 发生变化的任何内容，编辑代码并添加硬编码 a 和 b 值的方法（以防它们不是从函数返回的）

【解决方案2】：

另一种可能性。设置ranges 表示每个数组的各个部分的范围必须是多少以及有多少。 size 是要在数组的每个单独部分中采样的值的数量。 N 是蒙特卡洛样本的大小。 arrays 是结果。

import numpy as np

ranges = [ (0, 10), (20, 100) ]
size = 5
N = 100

arrays = [ ]
for n in range(N):
    one_array = []
    for r in ranges:
        chunk = np.random.randint(*r, size=size)
        one_array.append(chunk)
    arrays.append(one_array)

使用 numpy 的 append 代替 Python 可能会产生明显的不同，但我以这种方式编写它是为了使其更易于阅读（和编写:)）。

【讨论】：