计算数据框列中每个值的百分位数

【问题标题】：Calculate percentile for every value in a column of dataframe计算数据框列中每个值的百分位数
【发布时间】：2018-04-25 20:36:32
【问题描述】：

我正在尝试从 DataFrame x 计算列 a 中每个值的百分位数。

有没有更好的方法来编写以下代码？

x["pcta"] = [stats.percentileofscore(x["a"].values, i) 
                                    for i in x["a"].values]

我希望看到更好的表现。

【问题讨论】：

标签： python performance pandas scipy percentile

【解决方案1】：

好像你想要Series.rank():

x.loc[:, 'pcta'] = x.rank(pct=True) # will be in decimal form

性能：

import scipy.stats as scs

%timeit [scs.percentileofscore(x["a"].values, i) for i in x["a"].values]
1000 loops, best of 3: 877 µs per loop

%timeit x.rank(pct=True)
10000 loops, best of 3: 107 µs per loop

【讨论】：

percentileofscore 方法可让您找出基于另一列的列的百分位数。有没有什么方法可以让你做到这一点？我创建了该列的一个子集，并希望根据主列计算该子集中的值的排名值。