数据框中每列和每行的百分位数

Question

我有一个如下图所示的 csv。我想计算从 B2 到 X2 的每一行的百分位数（10,50,90），并将最后的百分位数添加到新列中。本质上，我想找到整个可用记录期间的平均值（std、cv、sp_tim.....）值的第 10 个百分点。

到目前为止，我已经创建了以下代码行以将其作为数据帧格式在 python 中读取。

da = pd.read_csv('Project/11433300_annual_flow_matrix.csv', index_col=0, parse_dates=True)

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，那么下面的代码可能对您有所帮助：

我使用了一些虚拟数据，并对其进行了您正在寻找的类似处理

aq = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 7, 8, 10, 11]
aw = [91, 25, 13, 53, 95, 94, 75, 35, 57, 88, 111, 12]
df = pd.DataFrame({'aq': aq, 'aw': aw})

n = df.shape[0]
p = 0.1 #for 10th percentile
position = np.ceil(n*p)
position = int(position)
df.iloc[position,]

请看一下，让我知道这是否适合您。