替换从熊猫的另一列中获取的字符串

Question

我正在尝试对 pandas 数据框的一列进行替换，如下所示。

发件人：

a          b
house      ho
cheese     ee
king       ng

收件人：

a        b
use      ho
chse     ee
ki       ng

我的尝试是使用：

df['a'] = df['a'].str.replace(df['b'], "")

但我得到 TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

我已经通过在数据帧中逐行迭代来完成它，但它的 200,000 行因此需要几个小时。有谁知道我怎样才能做到这一点？

Answer 1

因为性能很重要，所以可以使用replace 的列表理解来替换每行：

df['a'] = [a.replace(b, "") for a, b in df[['a','b']].values]

DataFrame.apply 的另一个解决方案更慢：

df['a'] = df.apply(lambda x: x.a.replace(x.b, ""), axis=1)

---

print (df)
      a   b
0   use  ho
1  chse  ee
2    ki  ng