熊猫中的字符串替换答案

【问题标题】：string replace in pandas熊猫中的字符串替换
【发布时间】：2019-06-03 18:56:08
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，它有一些回归方程，每个方程的末尾都有偏差项。（+250，-150，+450，+250）

df:

    a           b
0   [TC100]+250 [TC200]-150
1   [FC100]+450 [FC200]+250

我想替换偏置项 [具体来说，在每个等式中最后一次出现字符 ] 之后的任何内容]。替换字符串应基于相应的列名。所需的输出如下

输出：

    a           b
0   [TC100]+a1  [TC200]+b1
1   [FC100]+a2  [FC200]+b2

我尝试使用 rsplit 、 df.replace 、 Series.str.extract 但没有运气。我将非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python regex pandas replace

【解决方案1】：

使用split 并为每个单元格重新构建你的str

s1=df.apply(lambda x : x.str.split(']',expand=True)[0])
df.astype(bool)
      a     b
0  True  True
1  True  True
s2=df.astype(bool)
s=s1+']+'+s2*s2.columns+(s2.T*(np.arange(len(df))+1).astype(str)).T
s
            a           b
0  [TC100]+a1  [TC200]+b1
1  [FC100]+a2  [FC200]+b2

【讨论】：

【解决方案2】：

或者在一行中使用apply（非常长）：

>>> df.apply(lambda x: x.str.split(']',expand=True)[0]+']+'+df.columns[df.isin([x[0]]).any()].item()+str(df[df.columns[df.isin([x[0]]).any()].item()].tolist().index(x[0])+1),axis=1)
            a           b
0  [TC100]+a1  [TC200]+a1
1  [FC100]+a2  [FC200]+a2
>>>

【讨论】：