从带有列表的列的 python 列表创建一个新的熊猫数据框答案

【问题标题】：Create a new pandas dataframe from a python list of lists with a column with lists从带有列表的列的 python 列表创建一个新的熊猫数据框
【发布时间】：2018-03-29 07:05:19
【问题描述】：

我有一个 python 列表列表，例如[["chunky","bacon","foxes"],["dr_cham"],["organ","instructor"],...] 并想创建一个 pandas 数据框，其中一列包含列表：

 0 ["chunky","bacon","foxes"] 
 1 ["dr_cham"] 
 2 ["organ","instructor"] .
 . .

std构造函数（l是这里的列表）

pd.DataFrame(l)

在这种情况下返回一个包含 3 列的数据框。

这将如何工作？我敢肯定这很简单，但我一直在寻找解决方案，但由于一些晦涩的原因无法弄清楚。

谢谢， B.

【问题讨论】：

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标签： python pandas

【解决方案1】：

下面的代码应该可以实现你想要的：

import pandas as pd

l = [["hello", "goodbye"], ["cat", "dog"]]

# Replace "lists" with whatever you want to name the column
df = pd.DataFrame({"lists": l})

打印df后，我们得到

              lists
0  [hello, goodbye]
1        [cat, dog]

希望这会有所帮助——如果我能澄清任何事情，请告诉我！

【讨论】：

我同意，使用字典是最好的方法。
感谢一百万，这正是我想要的！
乐于帮助@user3379621！
如何创建一个 Pandas df，其中列表的所有元素也位于不同的列中？ @PeterDolan例如，从OP的原始问题本身来看，我希望hello在第1列和goodbye在第2列。对于第二行，cat在第1列，dog在第2列跨度>
我做到了，@Peter Dolan 和我得到了满意的答案。干杯！

【解决方案2】：

这种模式很少是一个好主意并且违背了 Pandas 的目的，但是如果你有一些不寻常的用例需要它，你可以通过在主列表中进一步嵌套你的内部列表来实现它，然后从中创建一个 DataFrame：

l = [[x] for x in l]
df = pd.DataFrame(l)

                        0
0  [chunky, bacon, foxes]
1               [dr_cham]
2     [organ, instructor]

【讨论】：

我知道，但这是一个非常具体的问题。