从python中的熊猫数据框的每一列创建列表嵌套答案

【问题标题】：create list nest from each column of pandas dataframe in python从python中的熊猫数据框的每一列创建列表嵌套
【发布时间】：2021-04-06 19:32:37
【问题描述】：

这是我的简单数据框

                  A    B     C    D    
Date                                                                         
1                 A1   B1    C1   D1 
2                 A2   B2    C2   D2 
3                 A3   B3    C3   D3 
4                 A4   B4    C4   D4

所以我想创建像[[A1,A2,A3,A4],[B1,B2,B3,B4],....]这样的嵌套列表

我使用像mylist = dataframe.value.tolist()这样的命令

但它会返回 [[A1,B1,C1,D1],[A2,B2,C2,D2]]

那么有没有办法让我想要的巢列表？

#我使用 python 3.8.5 和 pandas 数据框从 yfinance 导入数据

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe arraylist

【解决方案1】：

只需转置然后调用values:

df.T.values.tolist()

[['A1', 'A2', 'A3', 'A4'],
 ['B1', 'B2', 'B3', 'B4'],
 ['C1', 'C2', 'C3', 'C4'],
 ['D1', 'D2', 'D3', 'D4']]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以遍历列并追加

li = []
for col in dataframe:
    li.append(dataframe[col])

【讨论】：

【解决方案3】：

以下是您的问题的可能解决方案：

l=[]
for e in df.columns:
    column = df[e].values.tolist()
    l.append(column)

这个想法是将每一列作为一个列表，并为所有 de 列迭代它。

【讨论】：