Python Pandas：在第一个非 NaN 值之前获取 NaN 的数量答案

【问题标题】：Python Pandas: Get number of NaN before first non NaN valuePython Pandas：在第一个非 NaN 值之前获取 NaN 的数量
【发布时间】：2022-02-14 20:33:07
【问题描述】：

我有以下数据框：

y
NaN
NaN
5
NaN
7

我想编写一个函数，它会在第一个非 NaN 值之前返回 NaN 值的数量。给定上面的例子，函数应该返回值 2。

我尝试使用this question 解决我的问题，但对我没有多大帮助。

编辑：值总是以 NaN 开头。如果列全部为 NaN，则函数应返回列长度。

【问题讨论】：

总是以NaN 开头的值？如果列中的所有值都是NaNs，那么它是计数吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用isna 在 NaN 值上获得 True/1，并使用 cumprod 去除所有跟随非 NaN 的值。然后sum：

df['y'].isna().cumprod().sum()

输出：2

【讨论】：

工作如果总是启动NaNs
@jezrael 如果首先有一个非 NaN，它会起作用，它将返回 0 ;)
是的，这取决于 OP 需要什么。如果需要先计算 NaNs 岛与否。

【解决方案2】：

您可以使用first_valid_index。

df.y.first_valid_index()
> 2

这会获取第一个非 NaN 值的索引。默认情况下，如果索引从NaN 开始，我们不需要求和。

【讨论】：

那你需要先reset_index保证有范围索引;)
取决于索引是什么，OP没有说明他们是否有除0-n以外的其他东西@
是的，它是默认的 df 索引。当然，我想保持原样。

【解决方案3】：

将Series.isna 与Series.cummin 一起使用，并按sum 计算Trues：

s = df['y'].isna().cummin().sum()
print (s)
2

【讨论】：

或df['y'].isna().cummin().sum() :p 当你更新你的答案时，我实际上正要更新我的答案，所以不要添加它与你的答案不同;)
@mozway - 是的，它更简单