第一个非 NaN 值 Python 数据帧之前的 NaN 值数

【问题标题】：Number of NaN values before first non NaN value Python dataframe第一个非 NaN 值 Python 数据帧之前的 NaN 值数
【发布时间】：2018-04-06 04:49:20
【问题描述】：

我有一个包含几列的数据框，其中一些包含 NaN 值。我想为每一行创建另一列，其中包含列总数减去第一个非 NaN 值之前的 NaN 值的数量。

原始数据框：

ID    Value0     Value1      Value2      Value3
1       10         10           8          15 
2       NaN        45          52         NaN      
3       NaN       NaN          NaN        NaN    
4       NaN       NaN          100        150

额外的列看起来像：

  ID    NewColumn

   1     4
   2     3
   3     0
   4     2

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

将索引设置为ID
附加一个非空列以停止/捕获argmax
使用argmax 查找第一个非空值
从相关列的长度中减去这些值

df.assign(
    NewColumn=
        df.shape[1] - 1 -
        df.set_index('ID').assign(notnull=1).notnull().values.argmax(1)
)

   ID  Value0  Value1  Value2  Value3  NewColumn
0   1    10.0    10.0     8.0    15.0          4
1   2     NaN    45.0    52.0     NaN          3
2   3     NaN     NaN     NaN     NaN          0
3   4     NaN     NaN   100.0   150.0          2

【讨论】：