熊猫申请方法 |字符串被识别为浮点数[重复]

Question

我必须撤回一个数据框的列，其中所有观察值都包含相同类型的值，string，如下所示：

'Total: 1'
'Total: 1'
'Total: 2'
etc.

然后我尝试对包含这些字符串的列evolLevel 运行这样的应用方法：

df['evolLevel'].apply(lambda x: x[-1])

但是它返回了以下错误，尽管这仍然是一个 string 变量：

'float' object is not subscriptable

我也尝试指定axis=1，但它并没有改变任何东西。

Answer 1

对谁来说可能很有趣，当我这样做时，它终于奏效了：

df['evolLevel'] = df['evolLevel'].apply(lambda x: str(x)[-1])